A ascensão da inteligência artificial chinesa DeepSeek desafia as Big Techs

O que é DeepSeek e como ela está acelerando a corrida por inteligência artificial entre China e EUA

O lançamento da plataforma de inteligência artificial (IA) chinesa DeepSeek trouxe uma nova reviravolta na disputa tecnológica entre os Estados Unidos e a China. Com um desempenho impressionante, a IA gerativa da DeepSeek está impactando o mercado de forma significativa e alterando as expectativas em relação às grandes empresas do setor, como a Nvidia. Além disso, a startup chinesa conseguiu criar um modelo de IA de alto nível, fazendo com que as ações da empresa americana Nvidia caíssem drasticamente, com uma perda de quase US$ 600 bilhões.

Mas como a DeepSeek conseguiu isso? Vamos entender melhor

O que é a DeepSeek?

A DeepSeek é uma plataforma de inteligência artificial gerada na China. Ela foi criada em 2023, com o apoio do fundo High-Flyer, e é liderada por Liang Wenfeng, um empresário que usou IA para tomar decisões no mercado financeiro. Desde o seu lançamento, a DeepSeek vem investindo pesado para atrair os melhores talentos da China e desenvolver uma IA competitiva. Em 2024, a plataforma lançou a versão DeepSeek-V2, que passou por atualizações, chegando à versão V3. No último dia 20 de janeiro, a empresa apresentou a versão DeepSeek-R1, que chamou a atenção por sua performance comparável ao ChatGPT da OpenAI.

Como a DeepSeek se destaca?

A DeepSeek tem se destacado principalmente por sua performance em tarefas desafiadoras como matemática e programação. Além disso, a plataforma também se sai bem na escrita em chinês, além de ser fluente em inglês e português. Uma das grandes vantagens é que ela pode ser executada tanto na nuvem quanto diretamente no dispositivo do usuário, oferecendo mais flexibilidade.

No entanto, a IA tem algumas limitações, como a falta de respostas para questões sobre o regime chinês. Isso gerou críticas internacionais. Por outro lado, desenvolvedores que rodam a plataforma localmente não enfrentam essas restrições, o que garante mais liberdade.

Como a DeepSeek conseguiu tanto com tão pouco?

Apesar de enfrentar restrições, como o financiamento bem abaixo dos concorrentes e a proibição do uso dos chips mais avançados da Nvidia, a DeepSeek conseguiu criar uma IA de alto nível. A equipe da startup usou uma abordagem inovadora com aprendizado por reforço, que recompensa a IA quando ela dá respostas corretas. Ao melhorar a versão anterior do modelo (DeepSeek-V3), a equipe desenvolveu a R1-Zero, que mostrou uma capacidade única de priorizar tarefas mais difíceis, alocando mais tempo de processamento para elas.

Embora a R1-Zero tenha apresentado problemas iniciais, como misturar idiomas e desviar do tema das perguntas, a equipe corrigiu esses erros usando uma base de dados chamada “dados de inicialização a frio”, deixando o modelo mais eficiente.

Uma das estratégias da DeepSeek é adotar um modelo de código aberto, o que significa que a empresa disponibiliza diferentes versões de sua IA para que o público possa editar e rodar diretamente nos seus dispositivos. Com isso, a empresa oferece mais controle, personalização e facilidade de manutenção para as empresas e desenvolvedores. Ao contrário de outras grandes empresas como a OpenAI, que focam no lucro e mudaram sua abordagem, além disso, a DeepSeek busca criar um ecossistema de IA mais acessível e flexível.

Por que isso impactou a bolsa?

O impacto da DeepSeek foi sentido na bolsa, especialmente nas ações da Nvidia. A empresa chinesa conseguiu criar uma IA altamente eficiente com um investimento muito menor do que o necessário para os modelos de grandes empresas como a OpenAI. A DeepSeek usou cerca de 2.000 placas H800 da Nvidia, enquanto outras empresas precisam de mais de 10 mil unidades para treinar suas IAs. Isso fez com que os investidores reavaliassem suas expectativas sobre a Nvidia, resultando na queda de seu valor de mercado em quase US$ 600 bilhões.

O papel dos chips na corrida pela IA

Apesar dos grandes resultados alcançados pela DeepSeek, os chips continuam a ser um fator essencial na corrida por IA. A criação de modelos poderosos, como o ChatGPT, depende de grandes quantidades de dados e processadores de alta capacidade. Portanto, o mercado de chips, principalmente os desenvolvidos pela Nvidia, continuará sendo crucial para o avanço da inteligência artificial.